2025年EU AI法の規制ギャップ：大規模言語モデルを運用する企業が直面する課題と対策 | 日系企業を対象にドイツ進出に関わる法人･支店･駐在員事務所設立およびドイツ国内での会計･税務サポート

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EU AI法（Artificial Intelligence Act）は、AI技術の規制において世界初の包括的な枠組みとして注目されていますが、大規模言語モデル（LLM）に対する規制にはいくつかのギャップが存在します。2025年5月現在、EU AI法の透明性義務はすでに施行されていますが、LLM特有の課題（例：安全基準の不足、オープンソースモデルの扱い、環境影響への対応）が十分にカバーされていないとの指摘が、業界専門家やX上での議論で高まっています。LLMは、たとえばカスタマーサポートやコンテンツ生成に使用される汎用AI（例：ChatGPT、Grok）であり、日本企業がEU市場でこれらを運用する場合、将来的な規制強化や罰金リスク（最大7%の年間売上高）に備える必要があります。本記事では、EU AI法のLLMに関する規制ギャップを詳細に分析し、日本企業が直面する課題とその対策を解説します。

EU AI法のLLMに対する規制ギャップとして、以下の点が特に問題視されています：

1. 安全基準の不足：EU AI法は、GPAIモデルに対して透明性義務（例：トレーニングデータの開示）を課していますが、LLMの安全性を確保するための具体的な基準が不足しています。たとえば、LLMが生成する差別的または有害なコンテンツ（例：ヘイトスピーチ）を防ぐための必須テストが定められていません。
2. オープンソースモデルの扱い：オープンソースLLM（例：MetaのLLaMA）に対する規制が不明確です。オープンソースモデルは透明性義務が緩和されていますが、商用利用時の責任が曖昧であり、日本企業がこれを利用する場合、将来的な規制変更でリスクが高まる可能性があります。
3. 環境影響への対応不足：LLMのトレーニングには膨大なエネルギーが必要ですが、EU AI法は環境影響（例：カーボンフットプリント）の報告を義務付けていません。たとえば、Grokのようなモデルのトレーニングは、数千トンのCO2排出を引き起こす可能性がありますが、現行法ではこれを規制する枠組みがありません。
4. システムリスクの評価：LLMが引き起こすシステムリスク（例：誤情報の拡散、経済的影響）が十分に評価されていないとの批判があります。たとえば、LLMが生成した誤情報が金融市場に影響を与えた場合、責任の所在が不明確です。

これらのギャップが日本企業に与える影響は大きく、将来的な規制強化（2026～2027年頃に予想される改正）に対応する必要があります。以下に、具体的な課題と対策を紹介します：

1. 安全基準の自主的導入：EU AI法が安全基準を義務付けていない現在、自主的に安全テスト（例：レッドチームによるバイアス検出）を実施。たとえば、カスタマーサポート用LLMの場合、差別的応答を防ぐための事前テストを行う。
2. オープンソースモデルのリスク評価：オープンソースLLMを使用する場合、商用利用時の責任を明確化。たとえば、オープンソースモデルのライセンス条件を確認し、EUでの使用が透明性義務に適合しているかを検証。
3. 環境影響の自主的報告：環境影響報告が将来的に義務化される可能性を考慮し、エネルギー使用量やカーボンフットプリントを記録。たとえば、トレーニングに使用したクラウドサービスのエネルギー効率を評価し、持続可能な選択肢を採用。
4. システムリスクの管理：LLMが引き起こすシステムリスクを評価し、軽減策を導入。たとえば、誤情報生成を防ぐためのフィルタリング技術を導入し、リスク評価レポートを作成。
5. EU規制当局との対話：EUの規制当局や業界団体と積極的に対話し、LLM規制の方向性に影響を与える。たとえば、日本企業が参加する業界団体を通じて、バランスの取れた規制を提言。
6. 社内体制の強化：LLM運用チームに規制対応の専門家を配置し、規制変更に迅速に対応。たとえば、EU AI法の最新情報を追跡する専任スタッフを雇用。
7. 文化的適応：EUのリスク回避型規制アプローチを理解し、日本企業が慣れている「イノベーション優先」の姿勢を調整。EUでは、安全性と倫理が優先されます。

日本企業にとって、EU AI法の規制ギャップへの対応は、将来的なリスクを軽減し、EU市場での競争力を維持するための重要なステップです。たとえば、LLMを活用してEUでサービスを提供する日本企業は、自主的な安全対策を通じて信頼を築き、規制改正に備えることができます。弊社は、ベルリンと東京を拠点に、AI規制、技術コンプライアンス、グローバル戦略など、お客様がEU市場で成功するための包括的な法律支援を提供しています。テック、AIスタートアップ、超ユニコーン企業など多様な業界での経験を活かし、お客様のニーズに合わせた戦略を構築します。

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